Post by mdrafimia002 on Feb 12, 2024 4:33:10 GMT -5
毕竟它太快了，快到让人觉得有些不可思议。好莱坞的好日子好像又变短了一些。 2017年，来自谷歌的几个研究员写下《Attention is All you need》的题目，给世界带来了Transformer模型架构，它成为了今天“大模型”繁荣背后无可争议的根基，OpenAI的GPT，Meta的Llama以及一众最主流大语言模型都是在Transformer的基础上生长起来，今天还有一批又一批聪明的研究者在不停尝试提出比Transformer更强的模型架构。 某种程度上，今天所有AI模型层面的研究都在围绕对Transformer的掌控与超越展开。但这样一个划时代的研究在
当时并未立刻引起所有人的重视，而这种“嗅觉”的差异也很大程度决定了今天的AI格局——OpenAI在这篇论文出现第二天就立刻彻底转向了Transformer架构，然后2020年5月OpenAI
基于Transformer架构的GPT-3论文发表，2年后ChatGPT出现，一切都不再相同。 我们会拆解和介绍关于AI及相关技术的最新论文和最前沿研究，希望像OpenAI当年看到Transformer一样，帮助更多人遇到自己的「变压器」时刻，比一部分人更早进入生成式AI的世代。科目三之所以成为“现象级”舞蹈，并不是因为它在国内短视频平台有多么“火”，因为五六年前的社会摇已经做到了这一点——而是它能不能成 墨西哥电报号码 为文化输出的一个符号，进而获得登堂入室的门票。 单论结果，科目三现在早就走出了短视频平台，还被做进了游戏，走上了国际化大舞台。 譬如在去年12月9日的世界体育舞蹈大赛上，世界冠军克里斯蒂娜和几位舞者一起展示了国标版“科目三”；腾讯上线刚一个月的“正版合家欢
派对游戏”《元梦之星》里面，老壶也发现了角色专属的“科目三”表情动作。 再到如今的“全能舞王”，只需在通义千问app里面上传一张全身照片，再等待10分钟左右，就能生成一段10秒
左右的跳舞短视频。 进入“全民舞王”的模板区，有DJ慢摇、只想对你说“爱你”、鬼步舞、蒙古舞、科目三、划桨步等12种热门舞蹈的模块可以选。虽然可以选的有很多，但就流量和关注度而言，科目三自然是毫无疑问的C位。 捋一捋时间线也能发现，国外短视频达人开始“病毒式传播”科目三的时间点，恰好是在去年10-11月份左右。差不多在同一时期，阿里云旗下团队就发布了“全能舞王”相关的大模型技术文档。 要知道，科目三这个舞种不同于一般手势舞，是需要一定的舞蹈基础和四肢协调性的。换句话说，在国外也并非所有人都能轻松驾驭。 但阿里云发布的这篇论文，则通过“Animate Anyone”的模型，将固定的角色图像转化为特定姿势序列控制的动画视频，换句话说，之前一点舞蹈基础都没有的人，现在可以通过这个模型，开局只需一张图，就能为所有舞蹈小白，提供了在短视频领域“走上舞台”的可能。
当时并未立刻引起所有人的重视，而这种“嗅觉”的差异也很大程度决定了今天的AI格局——OpenAI在这篇论文出现第二天就立刻彻底转向了Transformer架构，然后2020年5月OpenAI
基于Transformer架构的GPT-3论文发表，2年后ChatGPT出现，一切都不再相同。 我们会拆解和介绍关于AI及相关技术的最新论文和最前沿研究，希望像OpenAI当年看到Transformer一样，帮助更多人遇到自己的「变压器」时刻，比一部分人更早进入生成式AI的世代。科目三之所以成为“现象级”舞蹈，并不是因为它在国内短视频平台有多么“火”，因为五六年前的社会摇已经做到了这一点——而是它能不能成 墨西哥电报号码 为文化输出的一个符号，进而获得登堂入室的门票。 单论结果，科目三现在早就走出了短视频平台，还被做进了游戏，走上了国际化大舞台。 譬如在去年12月9日的世界体育舞蹈大赛上，世界冠军克里斯蒂娜和几位舞者一起展示了国标版“科目三”；腾讯上线刚一个月的“正版合家欢
派对游戏”《元梦之星》里面，老壶也发现了角色专属的“科目三”表情动作。 再到如今的“全能舞王”，只需在通义千问app里面上传一张全身照片，再等待10分钟左右，就能生成一段10秒
左右的跳舞短视频。 进入“全民舞王”的模板区，有DJ慢摇、只想对你说“爱你”、鬼步舞、蒙古舞、科目三、划桨步等12种热门舞蹈的模块可以选。虽然可以选的有很多，但就流量和关注度而言，科目三自然是毫无疑问的C位。 捋一捋时间线也能发现，国外短视频达人开始“病毒式传播”科目三的时间点，恰好是在去年10-11月份左右。差不多在同一时期，阿里云旗下团队就发布了“全能舞王”相关的大模型技术文档。 要知道，科目三这个舞种不同于一般手势舞，是需要一定的舞蹈基础和四肢协调性的。换句话说，在国外也并非所有人都能轻松驾驭。 但阿里云发布的这篇论文，则通过“Animate Anyone”的模型，将固定的角色图像转化为特定姿势序列控制的动画视频，换句话说，之前一点舞蹈基础都没有的人，现在可以通过这个模型，开局只需一张图，就能为所有舞蹈小白，提供了在短视频领域“走上舞台”的可能。